ОЭММПУАвтоматика и телемеханика Automation and Remote Control

  • ISSN (Print) 0005-2310
  • ISSN (Online) 2413-9777

Управление с итеративным обучением дискретной системой при запаздывании вдоль траектории повторения и амплитудных ограничениях

Код статьи
10.31857/S0005231023010063-1
DOI
10.31857/S0005231023010063
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 1
Страницы
121-138
Аннотация
Рассматривается линейная дискретная система, функционирующая в повторяющемся режиме, задачей которой является слежение за эталонной траекторией с требуемой точностью при условии, что управление запаздывает вдоль траектории повторения и при амплитудных ограничениях типа насыщения. Предлагается новый метод синтеза управления с итеративным обучением, зависящего от запаздывания и позволяющего обеспечить необходимую точность слежения. Приведен пример, демонстрирующий эффективность метода.
Ключевые слова
управление с итеративным обучением амплитудные ограничения запаздывание повторяющиеся процессы 2D-системы устойчивость стабилизация векторная функция Ляпунова линейные матричные неравенства
Дата публикации
15.01.2023
Год выхода
2023
Всего подписок
0
Всего просмотров
8

Библиография

  1. 1. Arimoto S., Kawamura S., Miyazaki F. Bettering Operation of Robots by Learning // J. Robot. Syst. 1984. V. 1. P. 123-140.
  2. 2. Freeman C.T., Rogers E., Hughes A.-M., Burridge J.H., Meadmore K.L. Iterative learning control in health care: electrical stimulation and robotic-assisted upper-limb stroke rehabilitation // IEEE Control Syst. Magaz. 2012. V. 47. P. 70-80.
  3. 3. Meadmore K.L., Exell T.A., Hallewell E., Hughes A.-M., Freeman C.T., Kutlu M., Benson V., Rogers E., Burridge J.H. The application of precisely controlled functional electrical stimulation to the shoulder, elbow and wrist for upper limb stroke rehabilitation: a feasibility study // J. of NeuroEngineer. and Rehabilitation. 2014. P. 11-105.
  4. 4. Ketelhut M., Stemmler S., Gesenhues J., Hein M., Abel D. Iterative learning control of ventricular assist devices with variable cycle durations // Control Engineer. Practice. 2019. V. 83. P. 33-44.
  5. 5. Sammons P.M., Gegel M.L., Bristow D.A., Landers R.G. Repetitive Process Control of Additive Manufacturing with Application to Laser Metal Deposition // IEEE Transact. Control Syst. Technol. 2019. V. 27. No. 2. P. 566-575.
  6. 6. Lim I., Hoelzle D.J., Barton K.L. A multi-objective iterative learning control approach for additive manufacturing applications // Control Engineer. Practice. 2017. V. 64. P. 74-87.
  7. 7. Sornmo O., Bernhardsson B., Kroling O., Gunnarsson P., Tenghamn R. Frequencydomain iterative learning control of a marine vibrator // Control Engineer. Practice. 2016. V. 47. P. 70-80.
  8. 8. Hladowski L., Galkowski K., Cai Z., Rogers E., Freeman C., Lewin P. Experimentally Supported 2D Systems Based Iterative Learning Control Law Design for Error Convergence and Performance // Control Engineer. Practice. 2010. V. 18. P. 339-348.
  9. 9. Bristow D.A., Tharayil M., Alleyne A.G. A Survey of Iterative Learning Control: A Learning-Based Method for High-Performance Tracking Control // IEEE Control Syst. Magaz. 2006. V. 26. No. 3. P. 96-114.
  10. 10. Ahn H-S., Chen Y.Q., Moore K.L. Iterative Learning Control: Survey and Categorization // IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part C: Appl. Rev. 2007. V. 37. No. 6. P. 1099-1121.
  11. 11. Xu J-X., Tan Y., Lee T-H. Iterative learning control design based on composite energy function with input saturation // Automatica. 2004. V. 40. P. 1371-1377.
  12. 12. Mishra S., Topcu U., Tomizuka M. Iterative Learning Control with Saturation Constraints // Proc. 2009 American Control Conf. 2009. P. 943-948.
  13. 13. Zhang R., Chi R. Iterative Learning Control for a Class of MIMO Nonlinear System with Input Saturation Constraint // Proc. 36th Chinese Control Conf. 2017. P. 3543-3547.
  14. 14. Ljeˇsnjanin M., Tan Y., Oetomo D., Freeman C.T. Spatial Iterative Learning Control: Systems with Input Saturation // 2017 American Control Conf. 2017. P. 5121-5126.
  15. 15. Wei Z-B., Quan Q., Cai K-Y. Output Feedback ILC for a Class of Nonminimum Phase Nonlinear Systems With Input Saturation: An Additive-State-Decomposition-Based Method // IEEE Trans. Autom. Control. 2017. V. 62. P. 502-508.
  16. 16. Sebastian G., Tan Y., Oetomo D., Mareels I. Iterative Learning Control for Linear Time-varying Systems with Input and Output Constraints // 2018 Australian and New Zealand Control Conf. (ANZCC). 2018. P. 87-92.
  17. 17. Sebastian G., Tan Y., Oetomo D. Convergence analysis of feedback-based iterative learning control with input saturation // Automatica. 2019. V. 101. P. 44-52.
  18. 18. Chen Y., Gong Z., Wen C. Analysis of a High-Order Iterative Learning Control Algorithm for Uncertain Nonlinear Systems with State Delays // Automatica. 1998. V. 34. P. 345-353.
  19. 19. Liu T., Gao F., Wang Y. IMC-based iterative learning control for batch processes with uncertain time delay // Journal of Process Control. 2010. V. 20. P. 173-180.
  20. 20. Wang L., Mo S., Zhou D., Gao F., Chen X. Delay-range-dependent robust 2D iterative learning control for batch processes with state delay and uncertainties // Journal of Process Control. 2013. V. 23. P. 715-730.
  21. 21. Tao H., Paszke W., Yang H., Ga lkowski K. Finite frequency range robust iterative learning control of linear discrete system with multiple time-delays // Journal of the Franklin Institute. 2019. V. 356. P. 2690-2708.
  22. 22. Tao H., Paszke W., Rogers E., Yang H., Ga lkowski K. Finite frequency range iterative learning fault-tolerant control for discrete time-delay uncertain systems with actuator faults // ISA Transactions. 2019. V. 95. P. 152-163.
  23. 23. Browne F., Rees B., Chiu G.T.-C., Jain N. Iterative Learning Control With Time-Delay Compensation: An Application to Twin-Roll Strip Casting // IEEE Trans. Control Systems Technology. 2021. V. 29. P. 140-149.
  24. 24. Pakshin P., Emelianova J., Rogers E., Galkowski K. Iterative Learning Control with Input Saturation // IFAC PapersOnLine. 2019. V. 52. No. 29. P. 338-343.
  25. 25. Rogers E., Galkowski K., Owens D.H. Control Systems Theory and Applications for Linear Repetitive Processes / Lect. Notes Control Inform. Sci. Berlin: Springer-Verlag, 2007. V. 349.
  26. 26. Pakshin P., Emelianova J., Emelianov M., Galkowski K., Rogers E. Dissipivity and Stabilization of Nonlinear Repetitive Processes // Syst. & Control Lett. 2016. V. 91. P. 14-20.
  27. 27. Emelianova J.P., Pakshin P.V. Iterative Learning Control Design Based on State Observer // Automation and Remote Control. 2019. V 80. P. 1561-1573.
  28. 28. Tarbouriech S., Garcia G., Gomes da Silva Jr. J.M., Queinnec I. Stability and Stabilization of Linear Systems with Saturating Actuators.- London: Springer-Verlag. 2011.
  29. 29. Yakubovich V.A., Leonov G.A., Gelig A.Kh. Stability of Stationary Sets in Control Systems with Discontinuous Nonlinearities. - London: World Scientific Press. 2004.
  30. 30. Mandra S., Galkowski S., Aschemann H. Robust guaranteed cost ILC with dynamic feedforward and disturbance compensation for accurate PMSM position control // Control Engineering Practice. 2017. V. 65. P. 36-47.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека