ОЭММПУАвтоматика и телемеханика Automation and Remote Control

  • ISSN (Print) 0005-2310
  • ISSN (Online) 2413-9777

Непрерывные процессы с нечеткими состояниями и их приложения

Код статьи
10.31857/S0005231023080032-1
DOI
10.31857/S0005231023080032
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 8
Страницы
43-60
Аннотация
Введены и изучены скалярные характеристики непрерывных процессов с нечеткими состояниями - средние и корреляционные функции. Установлены их алгебраические свойства, а также свойства, связанные с операциями дифференцирования и интегрирования нечетких функций вещественного аргумента. Показана зависимость между характеристиками нечеткого сигнала на входе и выходе динамической системы, описываемой дифференциальным уравнением высокого порядка с постоянными коэффициентами.
Ключевые слова
непрерывные нечеткие процессы средние корреляционные функции "нечеткие" динамические системы
Дата публикации
15.08.2023
Год выхода
2023
Всего подписок
0
Всего просмотров
8

Библиография

  1. 1. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и их инженерные приложения. М.: Кнорус, 2016. 439 с.
  2. 2. Аверкин А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука, 1986.
  3. 3. Buckley J.J., Eslami E., Feuring T. Fuzzy mathematics in economic and engineering. Heidelberg, N.Y.: Physica-Verl., 2002.
  4. 4. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015.
  5. 5. Aumann R.J. Integrals of set-valued functions // J. Math. Anal. Appl. No. 12. 1965. P. 1-12.
  6. 6. Puri M.L., Ralescu D.A. Di erential of fuzzy functions // J. Math. Anal. Appl. 91. 1983. P. 552-558.
  7. 7. Kaleva O. Fuzzy di erential equations // Fuzzy sets and systems. V. 24. No. 3. 1987. P. 301-317.
  8. 8. Seikkala S. On the fuzzy initial value problem // Fuzzy Sets and Systems. 24 (No. 3). 1987. P. 319-330.
  9. 9. Hukuhara M. Integration des applications mesurables dont la valeur est un compact convexe // Func. Ekvacioj. No. 11. 1967. P. 205-223.
  10. 10. Khatskevich V.L. Means, quasi-scalar product and covariance of fuzzy numbers. Journal of Physics: Conference Series. 2021, 1902(1), 012136.
  11. 11. Jong Yeoul Park, Han H. Existence and uniqueness theorem for a solution of fuzzy di erential equations // International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences, 1996. P. 271-280.
  12. 12. Ahmad L., Farooq M., Abdullah S. Solving nth order fuzzy di erential equation by fuzzy Laplace transform // Ind. J. Pure Appl. Math. 2014.
  13. 13. Мочалов И.А., Хрисат М.С., Шихаб Еддин М.Я. Нечеткие дифференциальные уравнения в задачах управления. Часть II. М.: Информационные технологии, т. 21, № 4. 2015.
  14. 14. Деменков Н.П., Микрин Е.А., Мочалов И.А. Нечеткое оптимальное управление линейными системами. Часть 1. Позиционное управление. Информационные технологии. Т. 25, № 5. 2019.
  15. 15. Esmi E., Sanchez D.E., Wasques V.F., de Barros L.C. Solutions of higher order linear fuzzy di erential equations with interactive fuzzy values // Fuzzy Sets and Systems. V. 419. 2021. P. 122-140.
  16. 16. Далецкий Ю.Л., Крейн М.Г. Устойчивость решений дифференциальных ура нений в банаховом пространстве. М.: Наука, 1970.
  17. 17. Красносельский М.А., Бурд В.Ш., Колесов Ю.С. Нелинейные почти периодические колебания. М.: Наука, 1970. 351 с.
  18. 18. Dubois D., Prade H. The mean value of fuzzy number // Fuzzy sets and systems. 1987. P. 279-300.
  19. 19. Kaleva O., Seikkala S. On fuzzy metric spaces // Fuzzy Sets and Systems. V. 12. 1984. P. 215-229.
  20. 20. Fuller R., Majlender P. On weighted possibilistic mean value and variance of fuzzy numbers // Fuzzy sets and systems. V. 136. 2003. P. 363-374.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека