- Код статьи
- 10.31857/S0005231025040075-1
- DOI
- 10.31857/S0005231025040075
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Номер выпуска 4
- Страницы
- 101-114
- Аннотация
- Поддержка принятия решений в аналитических системах на основе использования больших данных предполагает формирование интегральных оценок объектов по всему множеству параметров или некоторому их подмножеству. Встатье рассматривается проблема получения многокритериальной (многопараметрической) оценки объектов и подход, который предполагает использование весовых коэффициентов важности при наличии качественной и, возможно, неполной информации об относительной важности тех или иных частных критериев. Рассматривается фундаментальный принцип возможности различных количественных оценок относительной предпочтительности частных критериев для различных объектов популяции при сохранении системы предпочтений всего множества объектов. Используемый подход предполагает, что лицо, принимающее решение, формулирует качественную информацию об относительной предпочтельности частных критериев в виде необязательно полного графа предпочтений. Для каждого объекта весовые коэффициенты рассчитываются автоматически по принципу гарантированного результата путем решения оптимизационной задачи с использованием обобщенных логических критериев максимального риска и максимальной осторожности. Для частных случаев систем предпочтений приведены аналитические соотношения и алгоритмы расчета весовых коэффициентов. Данная методика обеспечивает использование дополнительной качественной информации о предпочтениях тех или иных критериев, получение численных значений весовых коэффициентов значимости и решение задачи многокритериальной оценки на основе принципа гарантированного результата.
- Ключевые слова
- многокритериальная оптимизация многокриториальная оценка интерактивная процедура весовые коэффициенты важности качественная информация и предпочтительности
- Дата публикации
- 01.04.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 19
Библиография
- 1. Hillier F.S., Lieberman G.J. Introduction to operations research / 7th ed. McGrawHill Higher Education, 2001. ISBN 0-07-232169-5.
- 2. Steuer R.E. Multiple Criteria Optimization: Theory, Computations, and Application. New York: John Wiley Sons, 1986.
- 3. Батищев Д.И. Методы оптимального проектирования. М.: Радио и связь, 1984.
- 4. Matthias Ehrgott. Multicriteria Optimization. Springer, 2005. ISBN 3-540-21398-8.
- 5. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982.
- 6. Батищев Д.И., Шапошников Д.Е. Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 1994.
- 7. Batishchev D., Anuchin V., Shaposhnikov D. The Use of the Qualitative Information on the Importance of Particular Criteria for the Computation of Weighting Coefficients / Multiobjective Problems of Mathematical Programming. Lecture Notes in Economic and Mathematical Systems. V. 35. Springer-Verlag, 1991.
- 8. Shaposhnikov D., Makarova J. Multicriteria Problem of Wireless System Design Using Tricriteria Approach with Qualitative Information on the Decision Maker’s Preference / Balandin D., Barkalov K., Gergel , V., Meyerov I. (eds). Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies. MMST 2020. Communications in Computer and Information Science, V. 1413. Springer, Cham.
- 9. Makarova J., Shaposhnikov, D. Bicriterial problem of finding filter parameters using qualitative information on frequency interval preferences // Proceedings of the XXVI International Scientific and Technical Conference “Information Systems and Technology – 2020”. NSTU, Nizhni Novgorod, 2020. P. 836—847.
- 10. Shaposhnikov D., Makarova, J. Multicriteria problem of calculation of wireless system parameters using qualitative information on the desicion maker’s preference // Proceedings of the XX International Conference “Mathematical modeling and supercomputer technologies”, pp. 16–21. NNSU Publishing House, Nizhni Novgorod, 2020.
- 11. Шапошников Д.Е., Костина И.В. Применение обобщенного логического критерия для аппроксимации области эффективности в многокритериальных задачах оптимизации // Инженерный вестник Дона. 2014. № 4 / Электронный журнал: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2014/2552.
- 12. Neumann J., Morgenstern O. Theory of Games and Economic Behavior. Princeton, N.J. Princeton University Press, 1953. 13. https://sourceforge.net/projects/lpsolve/
