English

RAS Energy, Mechanics & ControlАвтоматика и телемеханика Automation and Remote Control

ISSN (Print) 0005-2310
ISSN (Online) 2413-9777

Alexander Tyrsin

Doctor of Technical Sciences, Professor
professor
Ural Federal University, Department of Applied Mathematics

Author ID: 63507
ORCiD: 0000-0002-2660-1221
Profile: https://urfu.ru/ru/about/personal-pages/personal/person/a.n.tyrsin/

Interests

mathematical modeling of stochastic systems, applied statistics, risk analysis

By this author

USTOYChIVOE REGRESSIONNOE MODELIROVANIE: METODY VNUTRENNEY TOChKI, SIMPLEKS-METOD, SPUSK PO UZLOVYM PRYaMYM

Issue number 3 from 01.03.2025

Рассмотрен вопрос реализации метода наименьших модулей для устойчивого оценивания линейных регрессионных зависимостей с помощью алгоритмов внутренних точек. Реализованы два аффинно-масштабирующих алгоритма внутренних точек для устойчивого оценивания регрессии. Проведен сравнительный анализ этих алгоритмов с симплекс-методом и спуском по узловым прямым. Их вычислительная сложность оказалась сопоставимой с симплекс-методом, однако они проигрывают последнему по времени вычислений. Также установлено, что алгоритмы внутренней точки значительно проигрывают модифицированному спуску по узловым прямым как по вычислительной сложности, так и по фактическому времени вычислений. Приведены примеры использования алгоритмов внутренних точек для практических задач.

47 0

Индексирование