By this author

Data Quality Management in Problem Solving Using Research Infrastructures over Heterogeneous Data Sources

Issue number 4 from 01.04.2025

Решение задач на основе доступных научных данных, особенно в контексте открытой науки и исследовательских инфраструктур, должно обеспечивать возможность их многократного повторного использования. Показатели качества данных являются важными характеристиками, влияющими не только на точность методов при решении исследовательских задач, но и на оценку пригодности данных, возможность решения конкретных научных задач, выбор методов работы с данными, их совместимость, возможность отождествления объектов и другие аспекты повторного использования. При этом требуется оценка различных показателей качества данных на разных уровнях агрегации – от целых наборов данных до отдельных значений. Вданном исследовании представлен подход к комплексному управлению качеством данных на основе их спецификаций, а также требований к качеству данных и метаданных. Обсуждаются различные показатели оценки качества данных, включая точность, полноту и происхождение. Разработанный подход применен на примере решения задач с использованием множественных источников данных в области звездной астрономии.

106 0