RAS Energy, Mechanics & ControlАвтоматика и телемеханика Automation and Remote Control

  • ISSN (Print) 0005-2310
  • ISSN (Online) 2413-9777

ОПТИМАЛЬНОЕ РОБАСТНОЕ СЛЕЖЕНИЕ ДЛЯ ДИСКРЕТНОГО МИНИМАЛЬНО-ФАЗОВОГО ОБЪЕКТА ПРИ НЕИЗВЕСТНЫХ СМЕЩЕНИИ И НОРМЕ ВНЕШНЕГО ВОЗМУЩЕНИЯ И НОРМАХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ

PII
S24139777S0005231025080041-1
DOI
10.7868/S2413977725080041
Publication type
Article
Status
Published
Authors
Volume/ Edition
Volume / Issue number 8
Pages
82-98
Abstract
Для дискретного минимально-фазового объекта управления с известной приближенной номинальной моделью, ограниченным смещенным внешним возмущением и операторными возмущениями по выходу и управлению рассмотрена задача оптимального отслеживания заданного ограниченного сигнала. Смещение и норма внешнего возмущения и нормы операторных возмущений предполагаются неизвестными. Показателем качества слежения служит зависящая от названных неизвестных параметров и задающего сигнала наихудшая асимптотическая ошибка отслеживания заданного ограниченного сигнала в классе рассматриваемых возмущений. Решение задачи оптимального слежения с заданной точностью базируется на оптимальной квантификации возмущений в рамках ℓ1-теории робастного управления, полиэдральном оценивании неизвестных параметров и использовании показателя качества задачи управления как идентификационного критерия.
Keywords
Date of publication
01.08.2025
Year of publication
2025
Number of purchasers
0
Views
8

References

  1. 1. Khammash M., Pearson J.B. Performance robustness of discrete-time systems with structured uncertainty // IEEE Trans. Automat. Control. 1991. V. AC-36. No. 4. P. 398–412.
  2. 2. Khammash M., Pearson J.B. Analysis and design for robust performance with structured uncertainty // Syst. Control Lett. 1993. V. 20. No. 3. P. 179–187.
  3. 3. Kosut R., Goodwin G., Polis M. (Eds.) Special issue on system identification for robust control design // IEEE Transactions Automatic Control. 1992. V. 37. No. 7. P. 900–1008.
  4. 4. Soderstrom T., Astrom K. (Eds.) Trends in System Identification (Special issue on system identification // Automatica. 1995. V. 31. No. 12. P. 1689–1907.
  5. 5. Gevers M. A personal View of the Development of System Identification // IEEE Control Syst. Magazine. 2006. V. 26. No. 6. P. 93–105.
  6. 6. FLannabhi-Lagarrigue F., Annaswamy A., Engell S., et. al. Systems & Control for the future of humanity, research agenda: Current and future roles, impact and grand challenges // Annual Reviews in Control. 2017. V. 43. P. 1–64.
  7. 7. Ljung L. Revisiting Total Model Errors and Model Validation // J. Syst. Sci. Complex. 2021. V. 34. P. 1598–1603.
  8. 8. Khammash M.H. Robust steady-state tracking // IEEE Trans. Automat. Control. 1995. V. 40. No. 11. P. 1872–1880.
  9. 9. Khammash M.H. Robust Performance: Unknown Disturbances and Known Fixed Inputs // IEEE Trans. Automat. Control. 1997. V. 42. No. 12. P. 1730–1734.
  10. 10. Соколов В. Ф. Асимптотическое робастное качество дискретной системы слежения в ℓ1-метрике // АиТ. 1999. № 1. С. 101–112.
  11. 11. Соколов В. Ф. Робастное управление при ограниченных возмущениях. Сыктывкар: Коми научный центр УрО РАН. 2011. 218 с.
  12. 12. Sokolov V.F. Control-Oriented Model Validation and Errors Quantification in the ℓ1 Setup // IEEE Trans. Autom. Control. 2005. V. 50. No. 10. P. 1501–1509.
  13. 13. Соколов В. Ф. Задачи адаптивного оптимального управления дискретными системами с ограниченным возмущением и линейными показателями качества // АиТ. 2018. № 6. С. 155–171.
  14. 14. Sokolov V.F. Optimal Error Quantification and Robust Tracking under Unknown Upper Bounds on Uncertainties and Biased External Disturbance // Mathematics. 2024. V. 12. № 2. P. 197.
  15. 15. Boyd S., Vandenberghe L. Convex Optimization. Cambridge University Press. 2003.
  16. 16. Polyak D.T., Shcherbakov P.S., Smirnov G. Peak effects in stable linear difference equations // J. Difference Equat. Appl. 2018. V. 24. No. 9. P. 1488–1502.
  17. 17. Поляк Б.Т., Тремба А.А., Хлебников М.В., Щербаков П.С., Смирнов Г.В. Большие отклонения в линейных системах при ненужных начальных условиях // АиТ. 2015. № 6. С. 18–41.
  18. 18. Walter E., Piet-Lahanier H. Exact recursive polyhedral description of the feasible parameter set for bounded error // IEEE Transactions on Automatic Control. 1989. V. 34. P. 911–915.
  19. 19. Guo L. Exploring the maximum capability of adaptive feedback // Int. J. Adapt. Control Signal Process. 2002. V. 16. N. 5. P. 341–354.
  20. 20. Guo L. Feedback and uncertainty: Some basic problems and results // Annual Reviews in Control. 2020. V. 49 P. 27–36.
QR
Translate

Indexing

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library