ОЭММПУАвтоматика и телемеханика Automation and Remote Control

  • ISSN (Print) 0005-2310
  • ISSN (Online) 2413-9777

ГРУППОВЫЕ КВАЗИПУАССОНОВСКИЕ МОДЕЛИ В АНАЛИЗЕ ОЧЕРЕДЕЙ ПАЧЕЧНОГО ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОГО ТРАФИКА

Код статьи
S24139777S0005231025100068-1
DOI
10.7868/S2413977725100068
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 10
Страницы
101-114
Аннотация
Предложен новый тип входного потока для системы массового обслуживания, родственный групповому пуассоновскому потоку. Показано, что предлагаемый поток является более адекватной моделью современного трафика, чем групповой пуассоновский поток при определении зависимости средней очереди в приемном буфере от загрузки исходящего канала передачи данных (на примере трафика видеокодека стандарта Н264). Предложена аналитическая формула для размера средней очереди в СМО G/D/1 с таким входным потоком, что позволяет оценивать параметры модели для приближения средней очереди реального трафика методом наименьших квадратов. Также показана возможность использовать для оценки параметров модели нейросеть.
Ключевые слова
неординарный входной поток система массового обслуживания телекоммуникационный трафик имитационное моделирование нейронная сеть
Дата публикации
24.02.2026
Год выхода
2026
Всего подписок
0
Всего просмотров
1

Библиография

  1. 1. Вашиевский В.М., Дудин А.Н. Системы массового обслуживания с коррелированными входными потоками и их применение для моделирования телекоммуникационного трафика // АиТ. 2017. № 8. С. 3–59.
  2. 2. Neuts M.F. Markovian point process // J. Appl. Probab. 1979. V.16. Issue 4. P. 764–779. https://doi.org/10.2307/3213143
  3. 3. Lakatos L., Szeidl L., Telek M. Introduction to Queueing Systems with Telecommunication Applications // Springer Science+Business Media, 2013. 388 p. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-5317-8
  4. 4. Klimenok V.I., Dudin A.N., Vishnevsky V.M., Semenova O.V. Retrial BMAP/PH/N Queueing System with a Threshold-Dependent Inter-Retrial Time Distribution // Mathematics. 2022. V. 10(2). 269. https://doi.org/10.3390/math10020269
  5. 5. Vishnevsky V., Vykovtov K., Barabanova E., Semenova O. Analysis of a MAP/M/1/N Queue with Periodic and Non-Periodic Piecewise Constant Input Rate // Mathematics. 2022. Vol. 10(10). 1684. https://doi.org/10.3390/math10101684
  6. 6. Лихтциндер Б.Я. Трафик мультисервисных сетей доступа (интервальный анализ и проектирование). М.: Горячая линия-Телеком, 2018. 290 с.
  7. 7. Лихтциндер Б.Я., Бакай Ю.О. Модели групповых пуассоновских потоков в управлении телекоммуникационным трафиком // Вест. Самар. гос. тех. ун-та. Серия: Технические науки. 2020. Т.28. № 3. С. 75–89.
  8. 8. Lichtzinder B.Ya., Privalov A.Yu., Moiseev V.I. Batch Poissonian Arrival Models of Multiservice Network Traffic // Problems of Information Transmission. 2023. V. 59. No. 1. P. 63–70.
  9. 9. Lichtzinder B.Ya., Privalov A.Yu. Generalization of Formulas for Queue Length Moments under Nonordinary Poissonian Arrivals for Batch Queues in Telecommunication Systems // Problems of Information Transmission. 2023. V. 59. No. 4. P. 243–248.
  10. 10. Лихтциндер Б.Я., Привалов А.Ю. Об использовании группового пуассоновского потока в имитационном моделировании современного видеотрафика // Инфокоммуникационные технологии. 2023. Т. 21. № 3(83). С. 11–16.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека