References

1. 1. Вязилов Е.Д. Цифровая трансформация гидрометеорологического обеспечения потребителей. Обнинск: ВНИИГМИ-МЦД. Т. 2. Направления использования. 2022. 356 с.
2. 2. Нагрузки и воздействия на гидротехнические сооружения (волновые, ледовые и от судов): СНИП 2.06.04-82. Госстрой СССР. М.: Стройиздат, 1986. 40 с.
3. 3. Инженерно-гидрометеорологические изыскания на континентальном шельфе. М.: Гидрометеоиздат, 1993. 377 с.
4. 4. European Union’s project ECONADAPT Toolbox provides easily accessible information on the economic assessment of adaptation. https://econadapt-toolbox.eu/easy-access-guide. Accessed: 8 February 2019.
5. 5. Вязилов Е.Д. Цифровой двойник для окружающей среды // Сборник трудов Международной конференции “ENVIROMIS 2022” и школа молодых ученых по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды. Томск: ИМКЭС СО РАН. 12–17 сентября 2022. С. 323–326.
6. 6. Viazilov E.D. About Creating a Digital Twins in Field of Earth Sciences // Int. J. Appl. Sci. Development. 2022. V. 1. Art. 6. https://doi.org/10.37394/232029.2022.1.6. https://wseas.com/journals/asd/2022/a12asd-006 (2022).pdf. Published: December 31, 2022. P. 42–51.
7. 7. Вязилов Е.Д. Новые подходы по доведению информации об опасных гидрометеорологических явлениях и повышению информированности лиц, принимающих решения // Конференция «Проблемы прогнозирования чрезвычайных ситуаций». XVI Всероссийская научная конференция. Москва, 27–28 сентября 2017 г. Сборник материалов. М.: МЧС России, ФКУ «Антистихия». 2017. C. 40–44.
8. 8. Viazilov E.D. From Informing Users about Disasters to Issuing a Forecast of Possible Impacts and Recommendations // J. Engineering World. 2022. No. 4. P. 34–43. https://wseas.com/journals/ew/2022/a12engw-5115-806.pdf
9. 9. ЕСИМО. Единая государственная система информации об обстановке в Мировом океане. 2013. URL: http://esimo.ru. Доступ: 04.01.2023.
10. 10. Viazilov E.D., Melnikov D.A., Mikheev A.S. On the development of a pipeline for processing hydrometeorological data // Supplementary Proceedings of the XXIII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains DAMDID/RCDL. 2021. V. 3036. http://ceur-ws.org/Vol-3036/paper08.pdf.
11. 11. Olchev A.V., Rozinkina I.A., Kuzmina E.V., Nikitin M.A., Rivin G.S. Influence of forest cover changes on regional weather conditions: estimations using the mesoscale model COSMO // IOP Publishing Ltd. 2018. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. V. 107, 012105. 7 p. https://doi.org/10.1088/1755-1315/107/1/012105.
12. 12. Динамика поля геофизического параметра атмосферы над акваториями Мирового океана: интегральное влагосодержание атмосферы (TPW), водозапас облаков (CLW) и скорость приповерхностного ветра (WND). Шаг по времени – 3 часа. Шаг сетки – 0,25◦. https://fireras.su/tpw/. Доступ: 09.01.2024.
13. 13. Сорокин А.А., Королев С.П., Гирина О.А. и др. Интегрированная программная платформа для комплексного анализа распространения пепловых шлейфов при эксплозивных извержениях вулканов Камчатки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. В. 4. С. 9–19.
14. 14. Ермаков Д.М., Чернушич А.П., Шарков Е.А. Геопортал спутникового радиотепловидения: данные, сервисы, перспективы развития // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. В. 3. С. 46–57.
15. 15. Коспанов А.А., Константинов П.И. Сравнение влияния зеленых и белых крыш на городской остров тепла на примере трех волн жары в Москве // Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде. (CITES 2023). 13–23 июня 2023. М.: С. 68–69.
16. 16. Левищева Т.П., Константинов П.И. Применение локальных метеорологических моделей для воспроизведения городского микроклимата на примере Москвы // Международная молодежная школа и конференция по вычислительноинформационным технологиям для наук об окружающей среде. (CITES 2023). 13–23 июня 2023. М.: С. 83.
17. 17. Методика определения размера, вреда, который может быть причинен жизни, здоровью физических лиц, имуществу физических и юридических лиц в результате аварии судоходных гидротехнических сооружений. Утв. Приказом МЧС России и Минтранса России от 02.10.2007.
18. 18. Хандожко Л.А. Экономическая метеорология. СПб.: Гидрометеоиздат, 2005. 490 с.
19. 19. Ивченко А.А., Зацепа С.Н., Солбаков В.В. и др. Модельный комплекс SPILLMOD-RA для расчета статистических характеристик распространения разливов нефти в море на основе тематического набора данных реанализа метеорологических полей // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Номер свидетельства: RU 2020665648. 2020. Номер заявки: 2020664664.
20. 20. Алабян А.М., Зеленцов В.А., Крыленко И.Н. и др. Масштабируемая региональная система мониторинга и оперативного прогнозирования речных наводнений: результаты разработки и тестирования. М.: МЧС России, 2018. 11 c.
21. 21. Закревский Ю.Н. Обоснование системы оказания медицинской помощи и лечения пострадавших в морских катастрофах // Автореф. дисс. д-ра мед. наук по специальности 05.26.02 – «Безопасность в чрезвычайных ситуациях». Архангельск: ГБОУ «Северный государственный медицинский университет», 2013. 40 с.
22. 22. Вязилов Е.Д., Чуняев Н.В. О смене парадигмы гидрометеорологического обслуживания сведениями об опасных явлениях / Труды Гидрометцентра России, 2016. Вып. 362. Гидрометеорологические прогнозы. Под редакцией д-ра геогр. наук Е.С. Нестерова. С. 224–235.
23. 23. Чуняев Н.В. Информационная поддержка управления морской деятельностью в случае опасных природных явлений. В сб.: Труды Главной геофизической обсерватории им. А.И. Воейкова. 2015. В. 578. С. 156–173.
24. 24. Мадера А.Г. Математические модели и принятие решений в управлении: Руководство для топ-менеджеров. М.: УРСС, 2021. 684 c.
25. 25. Viazilov E.D., Puzova N.V., Mikheev A.S., Melnikov D.A. Choosing a Data Model for the Environmental Digital Twin. Supplementary Proceedings of the XXIV International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2022) // Pleiades Publishing, Ltd. Special issue of the Lobachevskii Journal of Mathematics. 2023. V. 44. Is. 1. Р. 237–248. https://doi.org/10.1134/S1995080223010444