By this author

On Continuous Random Processes with Fuzzy States

Issue number 7 from 15.07.2023

Изучены непрерывные случайные процессы с нечеткими состояниями. Установлены свойства их числовых характеристик (ожиданий и корреляционных функций), соответствующие свойствам характеристик числовых случайных процессов. Полученные результаты опираются на свойства нечетко случайных величин. Рассмотрены приложения к задаче преобразования случайного сигнала с нечеткими состояниями линейной динамической системой.

7 0

Continuous Processes with Fuzzy States and Their Applications

Issue number 8 from 15.08.2023

Введены и изучены скалярные характеристики непрерывных процессов с нечеткими состояниями - средние и корреляционные функции. Установлены их алгебраические свойства, а также свойства, связанные с операциями дифференцирования и интегрирования нечетких функций вещественного аргумента. Показана зависимость между характеристиками нечеткого сигнала на входе и выходе динамической системы, описываемой дифференциальным уравнением высокого порядка с постоянными коэффициентами.

7 0

On the Transformation of a Stationary Fuzzy Random Process by a Linear Dynamic System

Issue number 4 from 15.04.2024

Вданной работе изучены стационарные случайные процессы с нечеткими состояниями. Установлены свойства их числовых характеристик – нечетких ожиданий, ожиданий и ковариационных функций. Обосновано спектральное представление ковариационной функции – обобщенная теорема Винера–Хинчина. Основное внимание уделено задаче о преобразовании стационарного нечетко случайного процесса (сигнала) линейной динамической системой. Получены формулы, связывающие нечеткие ожидания (и ожидания) входных и выходных стационарных нечетко случайных процессов. Разработан и обоснован алгоритм вычисления ковариационной функции стационарного нечетко случайного процесса на выходе линейной динамической системы по ковариационной функции стационарного входного нечетко случайного процесса. Полученные результаты опираются на свойства нечетко случайных величин и числовых случайных процессов. Вкачестве примеров рассмотрены треугольные нечетко случайные процессы.

8 0